Tutorial instalasi 3 tools bibliometrik di Windows 10, yaitu VOSviewer, Biblioshiny (R + RStudio), dan integrasi dasar dengan AI/NLP Tools di R.
1. Instalasi VOSviewer
VOSviewer adalah aplikasi Java-based untuk visualisasi jaringan bibliometrik.
Langkah-langkah:
1. Unduh VOSviewer
Buka: https://www.vosviewer.com/download
Pilih versi Windows dan unduh file .exe atau .zip.
2. Jalankan VOSviewer
Jika download .exe, langsung double-click untuk menjalankan.
Jika .zip, ekstrak dulu, lalu jalankan VOSviewer.exe.
3. Pastikan Java Sudah Terinstal
Jika muncul error, pastikan Java Runtime Environment (JRE) telah terinstal.
Download Java: https://www.java.com/download
2. Instalasi Biblioshiny (R + RStudio)
Biblioshiny adalah GUI dari library bibliometrix di R, berjalan di RStudio.
A. Instalasi R
1. Download R:
https://cran.r-project.org/bin/windows/base/
Klik "Download R for Windows", lalu klik "base", dan unduh file .exe.
2. Jalankan installer R dan ikuti proses instalasi.
B. Instalasi RStudio
1. Download RStudio:
https://posit.co/download/rstudio-desktop/
2. Pilih versi Windows, unduh, dan instal seperti biasa.
C. Instalasi Bibliometrix + Biblioshiny
1. Buka RStudio.
2. Jalankan perintah berikut di console R:
install.packages("bibliometrix")
3. Untuk menjalankan Biblioshiny GUI:
library(bibliometrix)
biblioshiny()
Akan terbuka browser lokal dengan antarmuka visual seperti aplikasi web.
3. Instalasi Tools AI/NLP di R (Opsional)
Jika ingin menambahkan fitur analisis teks dan topik modeling menggunakan NLP di R:
A. Install Paket Pendukung
Jalankan di RStudio:
install.packages("tm") # Text mining
install.packages("topicmodels") # LDA
install.packages("text2vec") # Vektor teks
install.packages("tidyverse") # Data wrangling & visualisasi
B. Contoh Penggunaan (Ringkas)
library(tm)
library(topicmodels)
corpus <- Corpus(VectorSource(data$AB)) # AB = abstract
corpus <- tm_map(corpus, content_transformer(tolower))
dtm <- DocumentTermMatrix(corpus)
lda <- LDA(dtm, k = 5)
terms(lda, 10)
